DataForge — 실무 데이터 생성

DATAFORGE

MFG · 제조

🧠 AI 진단 📈 시계열 분석 ← 허브

🔧 활용 도구: Python Pandas · Power BI / Grafana · MLflow · Kafka · PostgreSQL / Data Lake
ETL 실습, 시계열 분석, 이상치 탐지 ML 모델, 실시간 KPI 대시보드 구축에 바로 사용 가능한 공정 센서 데이터를 생성합니다.

생성 설정

제조 공정 유형

공장 / 라인 수

개 공장 개 라인

데이터 기간

직접 입력

간격 행

센서 컬럼 선택

분석 난이도 (ML Difficulty)

이상 데이터 설정 (Anomaly Injection)

출력 포맷

// 생성 버튼을 눌러 시작...

총 행수

평균값

최댓값

최솟값

결측치

데이터 미리보기

🔍 품질 검사 데이터: 측정값 4개 컬럼 + OK/NG 라벨 + 불량 유형/심각도로 구성됩니다.
이진 분류 모델(OK/NG), 이상치 탐지, SPC(통계적 공정 관리) 실습에 활용하세요.

생성 설정

제품 유형

검사 수량

불량률 (%)

불량 유형

측정값 설정 (mean ± std)

분석 난이도

출력 포맷

// 생성 버튼을 눌러 시작...

총 검사수

양품 (OK)

불량 (NG)

불량률

데이터 미리보기

⚙️ 설비 유지보수 데이터: 런타임, 진동, 온도, 오일 레벨, RUL(잔여수명), 고장 라벨이 포함됩니다.
예지보전(PHM) 모델 — 고장 분류, RUL 회귀, failure_within_24h 이진 분류 실습에 활용하세요.

생성 설정

설비 유형

설비 수

관측 기간 (일)

MTBF (평균 무고장 시간, 시간)

분석 난이도

출력 포맷

// 생성 버튼을 눌러 시작...

총 행수

고장 이벤트

24h내 고장예정

데이터 미리보기

🏭 생산 KPI 데이터: OEE, 가동률, 성능률, 품질률, UPH, 다운타임, 에너지 소비량이 포함됩니다.
OEE 대시보드, KPI 트렌드 분석, 예측 모델 실습에 활용하세요.

생성 설정

공장 / 라인 수

개 공장 개 라인

기간 (개월)

집계 단위

시계열 특성

계절성

트렌드

분석 난이도

출력 포맷

// 생성 버튼을 눌러 시작...

총 행수

평균 OEE

총 생산량

데이터 미리보기

관리자가 스트리밍을 시작하면 아래에 실시간 데이터가 표시됩니다. Google Sheets에 데이터를 실시간으로 받으려면 아래 안내를 따라 연결하세요.

스트림 상태

STOPPED

데이터 유형 -

컬럼 목록

생성 속도 -

총 메시지 -

MySQL 저장 -

Grafana 연결 정보 (MySQL)

아래 정보로 Grafana → MySQL Data Source를 설정하세요

Data Source 유형

          MySQL        

Host

          localhost:3306        

Database

          teamchemy        

User

          teamchemy        

Password

강사에게 문의

Grafana 샘플 쿼리

샘플 SQL 쿼리 보기 →

실시간 스트림 뷰어 0 msg

      // 관리자가 스트리밍을 시작하면 여기에 표시됩니다...
    

Google Sheets 실시간 연동

서버가 스트리밍 중 3초마다 내 Google Sheets로 데이터를 직접 전송합니다.
아래 Apps Script를 웹 앱으로 배포하고 생성된 URL을 등록하세요.

① Apps Script 코드 (복사 후 붙여넣기)

② 웹 앱 배포 순서

1 Google Sheets 열기 → 확장 프로그램 → Apps Script

2 위 코드 전체 복사 → 편집기에 붙여넣기 → Ctrl+S 저장

3 배포 → 새 배포 → 유형: 웹 앱 선택

4 실행 계정: 나 / 액세스 권한: 모든 사용자 → 배포

5 권한 요청 승인 → 웹 앱 URL 복사

6 아래 입력란에 URL 붙여넣기 → 등록 버튼 클릭

③ 내 웹 앱 URL 등록

Power BI 실시간 연동 Streaming Dataset

Power BI 스트리밍 데이터 세트(API)의 Push URL을 등록하면,
스트리밍 중 3초마다 Power BI로 데이터를 자동 전송합니다. 실시간 대시보드를 바로 만들어보세요.

① Power BI 스트리밍 데이터 세트 생성

1 powerbi.com → 내 작업 영역 → 새로 만들기 → 스트리밍 데이터 세트

2 API 선택 → 데이터 세트 이름 입력 (예: MFG_Stream)

3 값의 스트림 항목 추가 — 아래 컬럼 스키마 참고

4 기록 데이터 분석 ON (선택, 보고서 작성 시 필요)

5 만들기 → Push URL 복사

6 아래 입력란에 붙여넣기 → 등록

② 컬럼 스키마 (선택한 센서 유형 기준)

        // 스트리밍 시작 후 자동으로 컬럼 목록이 표시됩니다
      

③ Push URL 등록

✓ Power BI 연결됨

📋 데이터 스키마 가이드: 각 탭에서 생성되는 데이터의 컬럼 정의, 타입, 범위를 확인하세요.

센서/공정 데이터 스키마

컬럼명	타입	설명	범위/예시
timestamp	DATETIME	측정 시각 (UTC)	2024-01-01 ~
factory_id	VARCHAR	공장 ID	F01~F05
line_id	VARCHAR	생산라인 ID	L01~L10
equipment_id	VARCHAR	설비 고유 ID	EQ-F01-L01-01
temperature_c	FLOAT	공정 온도	180 ~ 250 ℃
pressure_bar	FLOAT	공정 압력	2 ~ 8 bar
vibration_mm_s	FLOAT	진동 (RMS)	0.1 ~ 3.0 mm/s
process_status	ENUM	공정 상태	RUNNING/ALARM/WARNING/STOP
shift	VARCHAR	교대 근무	주간1/주간2/야간

설비 유지보수 스키마

컬럼명	타입	설명	범위/예시
timestamp	DATETIME	관측 시각	매 4시간
equipment_id	VARCHAR	설비 ID	PRESS-001~
runtime_hours	INT	누적 가동 시간	0 ~ 10000
vibration_rms	FLOAT	진동 RMS	0.5 ~ 5.0
rul_hours	INT	잔여 수명 시간	0 ~ 720
maintenance_label	ENUM	정비 라벨 (ML 타겟)	NORMAL/ALARM/PM/FAILURE
failure_within_24h	INT	24h내 고장 여부	0 / 1

품질 검사 스키마

컬럼명	타입	설명	범위/예시
inspection_id	VARCHAR	검사 일련번호	INS-000001~
lot_id	VARCHAR	로트 ID (50개/로트)	LOT-0001~
m1_value ~ m4_value	FLOAT	측정값 (정규분포)	설정값 기반
inspection_result	ENUM	검사 결과 (ML 타겟)	OK / NG
defect_type	VARCHAR	불량 유형	dimensional/surface/...
defect_severity	ENUM	불량 심각도	MINOR/MAJOR/CRITICAL
rework_flag	INT	재작업 여부	0 / 1

생산 KPI 스키마

컬럼명	타입	설명	범위/예시
date	DATE	집계 날짜	일별/교대별
oee_pct	FLOAT	OEE (%)	0 ~ 100
availability_pct	FLOAT	가동률 (%)	60 ~ 99
performance_pct	FLOAT	성능률 (%)	60 ~ 99
quality_pct	FLOAT	품질률 (%)	85 ~ 99.9
uph	INT	시간당 생산량	0 ~
downtime_min	INT	비가동 시간 (분)	0 ~
event	VARCHAR	이벤트	설비고장/PM/자재부족/...

활용 도구 매핑

도구	추천 데이터
🐍 Python / Pandas	센서·KPI CSV → ETL, 상관분석, 통계 실습
📊 Power BI / Grafana	KPI CSV → OEE 대시보드, 실시간 센서 대시보드
🤖 MLflow / Scikit-learn	설비 CSV (failure_within_24h 타겟) → 예지보전 모델
🔄 Apache Airflow	KPI/품질 CSV → 일배치 파이프라인, 스케줄링
⚡ Kafka / Flink	스트리밍 JSONL → 실시간 이상감지, CEP
📊 Google Sheets	스트리밍 → Apps Script 웹훅 → 실시간 대시보드
🗄️ InfluxDB + Grafana	스트리밍 → PHP 프록시 → InfluxDB → Grafana

🎓 교육 코드 입력

강사에게 받은 교육 코드를 입력하면 데이터 생성 제한이 해제됩니다.

교육 코드